Kriterien für die automatisierte Bewertung von user-generated educational Microcontent
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Im World Wide Web entstanden in den letzten Jahren diverse Austausch-Plattformen mit freien Lern-und Lehrinhalten (OER). Bei Web-2.0-Diensten wie z.B. GeoGebra.org, Educaplay.com oder LearningApps.org stellen Autorinnen und Autoren große Mengen von nutzergenerierten Inhalten bereit, die qualitativ sehr un-terschiedlich sind. Es stellt sich die Frage, ob diese Inhalte anhand von statistischen Kriterien automatisiert bewertet werden können. Der Artikel beschreibt einige mög-liche und praktisch umsetzbare Bewertungskriterien, die exemplarisch an der Platt-form LearningApps.org untersucht wurden.
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